モデル変換機能
MMdnnは様々な機械学習フレームワークで作成したニューラルネットワークモデルを相互変換できるツールです。
出展：Github: https://github.com/Microsoft/MMdnn
現在ImageNetのモデルで変換テスト済みのリストも公開されています。
RNNモデル進行中なので今後も楽しみです。
モデルネットワークの可視化
そして何より面白いなと思ったのが学習中の状況を可視化できるツールはいろいろありますが
このMMdnnはネットワーク自体を可視化できるのが面白い！
図：kerasのinception v3モデル
MMdnnのインストール
ではさっそくインストールしましょう。
とはいってもインストールするにはたったの1行
pip install mmdnn
主に使うコマンドとしては
mmdownload（モデルのダウンロード）
mmconvert（モデルの変換）
mmtoir（ネットワークデータの出力）
です。
各コマンドの引数はマニュアルを〜と探してみたのですが
それぞれのソースコードに書いてあるのでそれを見るしかなさそうです。
例：mmconvert
https://github.com/Microsoft/MMdnn/blob/master/mmdnn/conversion/_script/convert.py